在线剪贴板|文件传输

项目地址：https://github.com/TransparentLC/cloud-clipboard

下载项目

使用 Docker 运行

Docker Hub 上的镜像是由他人打包的，仅为方便使用而在这里给出，版本可能会滞后于 repo 内的源代码。

从 Docker Hub 拉取

如果你在使用时遇到了问题，请先确认这个问题在 repo 内的最新的源代码中是否仍然存在。

lthero1/lthero-onlineclip 是本人稍微修改后并打包的，限制容量1GB，无密码，支持Markdown预览，支持多文件同时上传，上传速度快

chenqiyux/lan-clip:latest 是原Readme中的，版本落后，不支持多文件同时上传

1 2	docker pull lthero1/lthero-onlineclip:latest docker container run -d -p 9501:9501 lthero1/lthero-onlineclip

自己打包

先下载项目git clone https://github.com/TransparentLC/cloud-clipboard.git，随后自己打包

1 2	docker image build -t myclip . docker container run -d -p 9501:9501 myclip

配置文件说明

// 开头的部分是注释，并不需要写入配置文件中，否则会导致读取失败。

这个配置文件在server-node/app/config.js直接修改，在server/config.json中修改不一定生效！

{
    "server": {
        "host": [],
        "port": 9501,
        "key": null,
        "cert": null,
        "forceWss": false,
        "history": 30,
        "auth": false
    },
    "text": {
        "limit": 40960
    },
    "file": {
        "expire": 864000,
        "chunk": 12582912,
        "limit": 1073741824
    }
}

HTTPS 的说明：

如果同时设定了私钥和证书路径，则会使用 HTTPS 协议访问前端界面，未设定则会使用 HTTP 协议。自用的话，可以使用 mkcert 自行生成证书，并将根证书添加到系统/浏览器的信任列表中。如果使用了 Nginx 等软件的反向代理，且这些软件已经提供了 HTTPS 连接，则无需在这里设定。

“密码认证”的说明：

如果启用“密码认证”，只有输入正确的密码才能连接到服务端并查看剪贴板内容。可以将 server.auth 字段设为 true（随机生成六位密码）或字符串（自定义密码）“auth”: “123456” 来启用这个功能，启动服务端后终端会以 Authorization code: ****** 的格式输出当前使用的密码。

在server-node/app/config.js直接修改

if (!process.argv[2] && !fs.existsSync(defaultConfigPath)) {
    console.log(`\x1b[93mConfig file "${defaultConfigPath}" does not exist.\x1b[39m`);
    console.log('\x1b[93mA default config file is created and used. Check the descriptions in the repository\'s README.md to modify it.\x1b[39m');
    fs.writeFileSync(defaultConfigPath, JSON.stringify({
        server: {
            host: [],
            port: 9501,
            key: null,
            cert: null,
            forceWss: false,
            history: 30,
            auth: false,
        },
        text: {
            limit: 40960,
        },
        file: {
            expire: 864000,
            chunk: 12582912,
            limit: 1073741824,
        },
    }, null, 4));
}

使用HTTP访问

要将运行在Docker容器中的服务通过域名访问，并使用Nginx作为反向代理来转发到宿主机的9501端口，你需要完成几个步骤。这包括设置DNS记录、配置Nginx以及确保网络安全。下面是具体步骤：

步骤 1: 设置DNS记录

确保你的域名 clip.lthero.top 的DNS记录指向托管Nginx的服务器的IP地址。这通常在你的域名注册商处进行设置：

A记录：将域名指向IPv4地址。
AAAA记录：将域名指向IPv6地址（如果适用）。

步骤 2: 安装并启动Nginx

步骤 1: 更新软件包列表

打开终端，首先使用apt命令更新你的包列表，以确保你安装的是最新版本的Nginx。

1	sudo apt update

步骤 2: 安装Nginx

使用apt安装Nginx。

1	sudo apt install nginx

步骤 3: 配置Nginx

你需要在Nginx中创建一个新的服务器块（server block），或者在已有的默认配置中修改，以设置反向代理。以下是一个基本的Nginx配置示例，将会把所有到 clip.lthero.top 的请求转发到本地的9501端口：

打开或创建一个新的Nginx配置文件：

1	sudo nano /etc/nginx/sites-available/clip.lthero.top

添加以下配置：

server {
    listen 80;
    server_name clip.lthero.top;

    location / {
        proxy_pass http://localhost:9501;
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
        proxy_set_header Connection 'upgrade';
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_cache_bypass $http_upgrade;
    }
}

这个配置做了以下几点：

listen 80; 告诉Nginx监听80端口（HTTP标准端口）。
server_name clip.lthero.top; 设置这个块应当响应的域名。
proxy_pass http://localhost:9501; 指定所有传入的请求转发到本地的9501端口。
proxy_set_header 指令将重要的HTTP头信息转发给后端应用。

启用配置文件通过创建一个符号链接：

1	sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/clip.lthero.top /etc/nginx/sites-enabled/

检查Nginx配置文件是否有语法错误：
1
sudo nginx -t
如果没有错误，重启Nginx以应用配置：
1
sudo systemctl restart nginx

步骤 4: 调整防火墙规则

确保你的服务器的防火墙规则允许HTTP（端口80）和HTTPS（端口443，如果你使用SSL）的流量。如果你正在使用ufw，可以使用以下命令：

1 2	sudo ufw allow 'Nginx Full' sudo ufw reload

步骤 5: 测试配置

在浏览器中输入 http://clip.lthero.top 或使用命令行工具如 curl 来测试你的配置：

1	curl http://clip.lthero.top

你应该能看到从Docker容器中运行的服务响应的内容。

这样，你就配置好了Nginx作为反向代理，将域名 clip.lthero.top 的流量转发到宿主机的9501端口上的服务。如果你希望使用HTTPS，你还需要设置SSL证书，可以考虑使用Let’s Encrypt免费证书并配置HTTPS。

使用HTTPS访问

要让你的域名 clip.lthero.top 使用 HTTPS，你需要获取 SSL/TLS 证书，并配置 Nginx 以使用这些证书来加密网页内容。以下是详细的步骤，包括如何使用 Let’s Encrypt 提供的免费证书自动化这个过程。

步骤 1: 安装 Certbot

Certbot 是一个自动获取并安装 Let’s Encrypt 证书的客户端。在 Ubuntu 上安装 Certbot 及其 Nginx 插件非常简单：

1 2	sudo apt update sudo apt install certbot python3-certbot-nginx

步骤 2: 获取和安装证书

使用 Certbot 获取并为你的域名安装证书：

1	sudo certbot --nginx -d clip.lthero.top

此命令会自动为指定的域名 clip.lthero.top 配置 SSL 证书，并更新 Nginx 配置以使用这些证书。Certbot 会询问你一些问题，比如电子邮件地址（用于紧急联系和证书续订提醒），以及是否重定向所有 HTTP 请求到 HTTPS（强烈建议启用）。

步骤 3: 更新 Nginx 配置

如果你想手动编辑 Nginx 配置文件，可以按以下方式配置：

server {
    listen 80;
    server_name clip.lthero.top;
    return 301 https://$server_name$request_uri;  # 强制重定向所有 HTTP 请求到 HTTPS
}


server {
    listen 443 ssl http2;
    server_name clip.lthero.top;

    ssl_certificate /etc/letsencrypt/live/clip.lthero.top/fullchain.pem;  # 证书文件路径
    ssl_certificate_key /etc/letsencrypt/live/clip.lthero.top/privkey.pem;  # 私钥文件路径

    ssl_session_timeout 1d;
    ssl_session_cache shared:MozSSL:10m;  # 缓存 SSL 会话以提升性能
    ssl_session_tickets off;

    # 现代加密套件配置
    ssl_protocols TLSv1.2 TLSv1.3;
    ssl_ciphers 'ECDHE-ECDSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE-ECDSA-AES256-GCM-SHA384:ECDHE-RSA-AES256-GCM-SHA384';
    ssl_prefer_server_ciphers on;

    # 其他 SSL 优化设置
    ssl_stapling on;
    ssl_stapling_verify on;
	
    # 允许最大请求体大小为 1000MB
    client_max_body_size 1000m;  
    location / {
        auth_basic "Restricted Content";
        auth_basic_user_file /etc/nginx/.htpasswd;  # 指向你的密码文件

        proxy_pass http://localhost:9501;
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
        proxy_set_header Connection 'upgrade';
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_cache_bypass $http_upgrade;
    }
}

这个配置不仅启用了 HTTPS，还包括了一些现代的安全实践，如启用 HTTP/2，配置加密套件和协议等。

允许最大请求体大小为 1000MB

client_max_body_size 1000m;

这行最好与config.js中保持一致，如果nginx设置小了，会出现“上传失败”的结果！

步骤 4: 重新加载 Nginx

更改配置后，需要重新加载 Nginx 以应用新的配置：

1 2	sudo nginx -t # 检查配置文件是否有语法错误 sudo systemctl reload nginx # 重新加载配置

步骤 5: 验证 HTTPS

在浏览器中访问 https://clip.lthero.top 来检查是否配置成功。你应该能够看到一个安全锁标志，表明连接是通过 HTTPS 加密的。

步骤 6: 自动续订证书

Let’s Encrypt 的证书有效期为90天，因此建议设置自动续订：

1	sudo certbot renew --dry-run

这个命令会测试证书续订过程。如果这个测试成功，Certbot 会在系统的定时任务中安排自动续订。

通过以上步骤，你的站点 clip.lthero.top 现在应该能够安全地使用 HTTPS 进行通信了。

密码认证

要求用户在访问 clip.lthero.top 域名时输入密码，可以通过在 Nginx 服务器上配置基本的 HTTP 认证来实现。这需要设置用户名和密码，以及修改 Nginx 的配置文件来要求认证。以下是详细步骤：

步骤 1: 创建密码文件

首先，你需要创建一个密码文件来存储用户名和经过加密的密码。这通常使用 htpasswd 工具完成，该工具随 Apache 提供的 apache2-utils 包一起安装。如果你的系统上还没有安装这个包，可以使用以下命令安装：

1 2	sudo apt update sudo apt install apache2-utils

接着，创建密码文件并添加用户。例如，创建一个名为 clipadmin 的用户：

1	sudo htpasswd -c /etc/nginx/.htpasswd clipadmin

系统会提示你输入并确认密码。-c 选项用于创建新文件，如果已经有文件存在且仅需要添加或更新用户，不要使用 -c 选项。

步骤 2: 配置 Nginx 以要求认证

编辑你的 Nginx 配置文件，通常位于 /etc/nginx/sites-available/clip.lthero.top，在适当的 location 或 server 块中添加认证配置：

server {
    listen 443 ssl http2;
    server_name clip.lthero.top;

    ssl_certificate /etc/letsencrypt/live/clip.lthero.top/fullchain.pem;
    ssl_certificate_key /etc/letsencrypt/live/clip.lthero.top/privkey.pem;

    location / {
        auth_basic "Restricted Content";
        auth_basic_user_file /etc/nginx/.htpasswd;  # 指向你的密码文件

        proxy_pass http://localhost:9501;
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
        proxy_set_header Connection 'upgrade';
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_cache_bypass $http_upgrade;
    }
}

这里的 auth_basic 指令启用基本认证，并设置提示信息为 “Restricted Content”。auth_basic_user_file 指定了包含用户名和密码的文件路径。

步骤 3: 重新加载 Nginx

更改配置后，确保测试 Nginx 配置文件没有错误，然后重新加载 Nginx 使配置生效：

1 2	sudo nginx -t sudo systemctl reload nginx

步骤 4: 测试认证功能

现在，当你访问 https://clip.lthero.top 时，浏览器应该会弹出一个登录对话框要求输入用户名和密码。只有正确输入认证信息后，用户才能访问站点内容。

这样你就完成了为 clip.lthero.top 配置基本 HTTP 认证的所有步骤，增加了一个访问该站点的安全层。

修改用户名

对于修改用户名，htpasswd 工具本身不提供直接修改用户名的选项。你需要先删除旧的用户名，然后添加新的用户名与密码。这里是如何操作的：

删除旧用户名:
使用 htpasswd 命令删除旧的用户名 clipadmin：
1
sudo htpasswd -D /etc/nginx/.htpasswd clipadmin
这个命令会从指定的密码文件中删除 clipadmin 用户。
添加新用户名:
现在，你可以添加新的用户名 lthero，并为其设置密码：
1
sudo htpasswd -b /etc/nginx/.htpasswd lthero 新密码
-b 参数允许你直接在命令行中提供密码，这可以简化脚本中的使用。但请注意，这种方式可能会导致密码暴露在历史记录中。如果安全是一个关注点，应该省略 -b 参数，命令将提示你输入密码。

确保 Nginx 使用更新的密码文件

完成用户名更新后，无需修改 Nginx 的配置，只要确保使用的是同一个 .htpasswd 文件。你可以通过重载 Nginx 来确保所有设置都是最新的：

1 2	sudo nginx -t # 检查配置是否正确 sudo systemctl reload nginx # 应用更改

这样就完成了用户名的更改，用户在访问 clip.lthero.top 时现在需要使用新的用户名 lthero 和其密码进行认证。

命令行上传文件|上传内容

【curl】上传文字内容

1	curl -X POST -H "Content-Type: text/plain" -d "这里是您要发送的文本" https://clip.lthero.top/text?room=test

?room参数一定要有
?room= 表示公共房间
?room=test则是上传到test房间

【python】上传文字内容

upload_text.py

支持同时上传多段内容，支持中文，支持从标准输入流作参数如echo, cat

import sys
import requests
import argparse

def send_text(text_url, data, room):
    text_url += f"?room={room}"
    headers = {'Content-Type': 'text/plain; charset=utf-8'}
    response = requests.post(text_url, data=data.encode('utf-8'), headers=headers)
    return response

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Send text to a specified room via the web API.')
    parser.add_argument('data', nargs='*', type=str, help='The text data to send directly as arguments.')
    parser.add_argument('--room', type=str, default="", help='The name of the room (optional).')
    args = parser.parse_args()

    text_url = 'https://clip.lthero.top/text'

    # Handle multiple command-line arguments or single stdin input
    if args.data:
        # If data arguments are provided, send each one
        for data in args.data:
            response = send_text(text_url, data, args.room)
            if response.status_code == 200:
                print(f"发送成功: {data}")
            else:
                print(f"发送失败，状态码 {response.status_code}: {response.text}, 内容: {data}")
    elif not sys.stdin.isatty():
        # If no data arguments but stdin has data
        data = sys.stdin.read().strip()
        #for data in datas:
        if data:
            response = send_text(text_url, data, args.room)
            if response.status_code == 200:
                print(f"发送成功: {data}")
            else:
                print(f"发送失败，状态码 {response.status_code}: {response.text}")
    else:
        print("未接收到待发送的数据，请从标准输入流或从参数传入数据.")

if __name__ == '__main__':
    main()

使用命令：
python upload_text.py 1234 上传1234到公共房间
python upload_text.py "这是第一条消息" "这是第二条消息" --room test 上传"这是第一条消息" "这是第二条消息"到test房间
echo "11111111" "22222"| python upload_text.py 从echo传输多次数据到upload_text.py
cat upload_text.py | python upload_text.py --room lthero 从cat传输数据到upload_text.py

【python】上传文件

upload_file.py

无进度条版本

支持同时上传多个文件

import requests
import os
import argparse

def upload_file(url, file_paths, room):
    for file_path in file_paths:
        file_name = os.path.basename(file_path)
        file_size = os.path.getsize(file_path)

        # 初始化上传
        init_response = requests.post(f'{url}/upload', data=file_name, headers={'Content-Type': 'text/plain'})
        if init_response.status_code != 200:
            print(f"初始化失败: {file_name}, {init_response.text}")
            continue
        
        uuid = init_response.json()['result']['uuid']
        
        # 分块上传文件
        chunk_size = 12582912  # 12MB
        with open(file_path, 'rb') as f:
            uploaded_size = 0
            while uploaded_size < file_size:
                chunk = f.read(chunk_size)
                chunk_response = requests.post(f'{url}/upload/chunk/{uuid}', data=chunk, headers={'Content-Type': 'application/octet-stream'})
                if chunk_response.status_code != 200:
                    print(f"上传块失败: {file_name}, {chunk_response.text}")
                    break
                uploaded_size += len(chunk)
        
        # 完成上传
        finish_response = requests.post(f'{url}/upload/finish/{uuid}', params={'room': room})
        if finish_response.status_code != 200:
            print(f"完成上传失败: {file_name}, {finish_response.text}")
        else:
            print(f"文件上传成功: {file_name}")

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='File Upload Script')
    parser.add_argument('file_paths', type=str, nargs='+', help='Path(s) to the files to be uploaded')
    parser.add_argument('--room', type=str, default='', help='Room name for the upload context (optional)')

    args = parser.parse_args()

    upload_url = 'https://clip.lthero.top'
    upload_file(upload_url, args.file_paths, args.room)

if __name__ == '__main__':
    main()

使用命令：
python upload_file.py /media/Stuff/config.json 上传config.json文件到公共房间
python upload_file.py /media/Stuff/config.json --room test 上传config.json文件到test房间
python upload_file.py file1.txt file2.jpg file3.pdf --room test 上传多个文件到test房间
python upload_file.py file* --room test 支持符号写法，上传多个文件（file1.txt file2.jpg file3.pdf）到test房间

有进度条版本

必须在python安装tqdmpip3 install tqdm或pip install tqdm

import requests
import os
import argparse
from tqdm import tqdm

def upload_file(url, file_paths, room):
    for file_path in file_paths:
        file_name = os.path.basename(file_path)
        file_size = os.path.getsize(file_path)

        # 初始化上传
        init_response = requests.post(f'{url}/upload', data=file_name, headers={'Content-Type': 'text/plain'})
        if init_response.status_code != 200:
            print(f"初始化失败: {file_name}, {init_response.text}")
            continue
        
        uuid = init_response.json()['result']['uuid']
        
        # 分块上传文件
        chunk_size = 12582912  # 12MB
        with open(file_path, 'rb') as f, tqdm(total=file_size, unit='B', unit_scale=True, desc=file_name) as progress:
            uploaded_size = 0
            while uploaded_size < file_size:
                chunk = f.read(chunk_size)
                chunk_response = requests.post(f'{url}/upload/chunk/{uuid}', data=chunk, headers={'Content-Type': 'application/octet-stream'})
                if chunk_response.status_code != 200:
                    print(f"上传块失败: {file_name}, {chunk_response.text}")
                    break
                chunk_size = len(chunk)
                uploaded_size += chunk_size
                progress.update(chunk_size)
        
        # 完成上传
        finish_response = requests.post(f'{url}/upload/finish/{uuid}', params={'room': room})
        if finish_response.status_code != 200:
            print(f"完成上传失败: {file_name}, {finish_response.text}")
        else:
            print(f"文件上传成功: {file_name}")

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='File Upload Script')
    parser.add_argument('file_paths', type=str, nargs='+', help='Path(s) to the files to be uploaded')
    parser.add_argument('--room', type=str, default='', help='Room name for the upload context (optional)')

    args = parser.parse_args()

    upload_url = 'https://clip.lthero.top'
    upload_file(upload_url, args.file_paths, args.room)

if __name__ == '__main__':
    main()

全局使用

要在全局任意路径都可以使用 upload_file.py 和 upload_text.py 这两个脚本，涉及到以下几个步骤：

1. 将脚本移动到全局可访问的路径

将脚本放在一个所有用户都能访问的目录中，如 /usr/local/bin。这个目录通常已经在大多数 Linux 发行版的环境变量 $PATH 中，所以放在这里的程序可以被全局调用。

首先，确保脚本具有可执行权限：

1 2	chmod +x upload_file.py chmod +x upload_text.py

然后，将它们移动到 /usr/local/bin 目录：

1 2	sudo cp upload_file.py /usr/local/bin/upFile2ClipBoard sudo cp upload_text.py /usr/local/bin/upText2ClipBoard

2. 修改脚本的首行（Shebang）

修改/usr/local/bin/upFile2ClipBoard和/usr/local/bin/upText2ClipBoard

确保脚本的第一行指向 Python 解释器的正确路径。这被称为 “shebang” 行

1	#!/usr/bin/env python3

如果不知道python路径，使用which python可以查询出来

1 2	$ which python /opt/anaconda3/bin/python

则需要添加#!/opt/anaconda3/bin/python在/usr/local/bin/upText2ClipBoard最上面

3. 更新环境变量（如果需要）

如果将脚本放在除了 /usr/local/bin 之外的目录，可能需要将该目录添加到环境变量 $PATH 中。编辑 shell 配置文件（例如 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc），添加以下行：

1	export PATH="$PATH:/path/to/your/script_directory"

之后，运行 source ~/.bashrc （或对应的配置文件），以使更改生效。

4. 直接调用脚本

完成上述步骤后，应该能够从任何目录直接调用 upload_file 和 upload_text，如下所示：

upFile2ClipBoard somefile.txt
upText2ClipBoard "Here is some text" --room "test"
echo "11111111" "22222" | upText2ClipBoard
cat upload_file.py | upText2ClipBoard

微信

项目：https://github.com/wangrongding/wechat-bot

把config.js修改成这样

// 定义机器人的名称，这里是为了防止群聊消息太多，所以只有艾特机器人才会回复，
// 这里不要把@去掉，在@后面加上你启动机器人账号的微信名称
export const botName = '@Lthero'

export const uploadTextURL='https://clip.lthero.top/text'

export const uploadFileURL='https://clip.lthero.top'

// 群聊白名单，白名单内的群聊才会自动回复
export const roomWhiteList = ['LtheroG', 'YesRight']

// 联系人白名单，白名单内的联系人才会自动回复
export const aliasWhiteList = ['lthero','Lthero_','Jntm']

把sendMessage.js修改成这样

import { botName, roomWhiteList, aliasWhiteList, uploadTextURL,uploadFileURL } from '../../config.js'
import { getServe } from './serve.js'
import axios from 'axios';
import fs from 'fs';
import path from 'path';
import { promises } from 'fs';

/**
 * Uploads text to a specified URL.
 * @param {string} text_url - Base URL for the text upload.
 * @param {string} data - Text data to be uploaded.
 * @param {string} cliproom - The room parameter to be appended to the URL.
 * @returns {Promise} The HTTP response.
 */
async function send_text(text_url, data, cliproom = '') {
  text_url += `?room=${cliproom}`;
  try {
      const response = await axios.post(text_url, data, {
          headers: {'Content-Type': 'text/plain; charset=utf-8'}
      });
      return response;
  } catch (error) {
      console.error('HTTP request failed:', error);
      throw error; // Rethrow to handle it in the calling function
  }
}

async function upText2ClipBoard(uploadURL, isRoom, content ,remarkName=""){
  
    let args = content.split(' ');
    const cliproomIndex = args.indexOf('--room');
    let data, cliproom;
    cliproom="";
    if (cliproomIndex > -1) {
        cliproom = args[cliproomIndex + 1];
        // Combine all elements after "--room <roomname>" into the data string
        data = args.slice(cliproomIndex + 2).join(' ');
    } else {
        // If there is no "--room", treat all arguments after "upt" as data
        data = args.slice(1).join(' ');
        cliproom = remarkName; // Use a remarkName room if none specified
    }
    try {
        const response = await send_text(uploadURL, data, cliproom);
        if (response.status === 200) {
            if(isRoom){
              return `内容上传成功`
            }else{
              return `内容上传成功, 房间: ${cliproom}`
            }
        } else {
            return `内容上传失败，状态码：${response.status}`
        }
    } catch (error) {
        return `出错啦：${error.message}`
    }
    return;
  
}

async function checkAndUploadFile(uploadURL, isRoom,filePath,remarkName='') {
  try {
      // 检查文件是否存在
      await promises.access(filePath);
      console.log(`🌸🌸🌸 文件收到，准备上传：${filePath}`);
      // 如果文件存在，则上传
      return await uploadFile2ClipBoard(uploadURL, isRoom, filePath,remarkName);
  } catch (error) {
      console.error(`文件检查失败或不存在: ${error}`);
  }
}

async function uploadFile2ClipBoard(uploadUrl, isRoom, filePath,room='') {
    
    const fileName = path.basename(filePath);
    // console.log('🌸🌸🌸 filePath: ', filePath)
    // console.log('🌸🌸🌸 fileName: ', fileName)
    const fileSize = fs.statSync(filePath).size;
    // console.log('🌸🌸🌸 fileSize: ', fileSize)

    try {
        // Initialize upload
        const initUrl = `${uploadUrl}/upload`;
        // console.log('🌸🌸🌸 initUrl: ', initUrl)
        const initResponse = await axios.post(initUrl, fileName, {
            headers: { 'Content-Type': 'text/plain' }
        });

        // console.log('🌸🌸🌸 initResponse: ', initResponse)
        if (initResponse.status !== 200) {
            throw new Error(`初始化失败: ${initResponse.data}_${initResponse.status}`);
        }

        const uuid = initResponse.data.result.uuid;
        const chunkSize = 12582912; // 12 MB

        // Read and upload the file in chunks
        const stream = fs.createReadStream(filePath, { highWaterMark: chunkSize });
        let uploadedSize = 0;

        for await (const chunk of stream) {
            const chunkUrl = `${uploadUrl}/upload/chunk/${uuid}`;
            const chunkResponse = await axios.post(chunkUrl, chunk, {
                headers: { 'Content-Type': 'application/octet-stream' }
            });
            if (chunkResponse.status !== 200) {
                throw new Error(`分块上传失败: ${chunkResponse.data}`);
            }
            uploadedSize += chunk.length;
        }

        // Complete the upload
        const finishUrl = `${uploadUrl}/upload/finish/${uuid}`;
        const finishParams = { params: { room } };
        const finishResponse = await axios.post(finishUrl, null, finishParams);
        if (finishResponse.status !== 200) {
            throw new Error(`Finish upload failed: ${finishResponse.data}`);
        }
        await promises.unlink(filePath);
        
        console.log(`🌸🌸🌸 文件上传成功！房间: ${room}`);
        console.log('🌸🌸🌸 本地文件删除成功！');
        if(isRoom){
          return `文件上传成功！ ${fileName}`
        }
        return `文件上传成功！ ${fileName} , 房间: ${room}`
    } catch (error) {
        console.error(`Error uploading file: ${fileName}, ${error}`);
        return `Error uploading file: ${fileName}, ${error}`
    }
}


/**
 * 默认消息发送
 * @param msg
 * @param bot
 * @param ServiceType 服务类型 'GPT' | 'Kimi'
 * @returns {Promise<void>}
 */
export async function defaultMessage(msg, bot, ServiceType = 'GPT') {
  const getReply = getServe(ServiceType)
  const contact = msg.talker() // 发消息人
  const receiver = msg.to() // 消息接收人
  const content = msg.text() // 消息内容
  const room = msg.room() // 是否是群消息
  const roomName = (await room?.topic()) || null // 群名称
  const alias = (await contact.alias()) || (await contact.name()) // 发消息人昵称
  const remarkName = await contact.alias() // 备注名称
  const name = await contact.name() // 微信名称
  const isText = msg.type() === bot.Message.Type.Text // 消息类型是否为文本
  const isRoom = roomWhiteList.includes(roomName) && content.includes(`${botName}`) // 是否在群聊白名单内并且艾特了机器人
  const isAlias = aliasWhiteList.includes(remarkName) || aliasWhiteList.includes(name) // 发消息的人是否在联系人白名单内
  const isBotSelf = botName === remarkName || botName === name // 是否是机器人自己

  // TODO 你们可以根据自己的需求修改这里的逻辑
  if (isBotSelf) return // 如果是机器人自己发送的消息

  try {
    console.log('🌸🌸🌸 / msg_type: ', msg.type())

    // if (content.startsWith('/upf')) {
    //   console.log('🌸🌸🌸 / msg_type: ', msg.type())
    //   console.log('🌸🌸🌸 / upf: ', msg)
    // }

    // 上传文件
    if ( isAlias && msg.type() === bot.Message.Type.Attachment || msg.type()===6 ||msg.type()===5 ||msg.type()===15) {
      console.log('🌸🌸🌸 收到文件消息，准备下载...');
      // 创建文件流
      const fileBox = await msg.toFileBox();
      const path = "/app/src/TempFiles/"
      const fileName = path+fileBox.name;

      // 保存文件到本地
      await fileBox.toFile(fileName, true);

      // 检查文件存在并上传
      const response = await checkAndUploadFile(uploadFileURL,room,fileName,remarkName);
      if (room){
        await room.say(response);
      }else{
        await contact.say(response);
      }
      return 
    }
      
    // 区分群聊和私聊
    if (isText && isRoom && room ) {
      const question = await msg.mentionText() || content.replace(`${botName}`, '') // 去掉艾特的消息主体
      console.log('🌸🌸🌸 / question: ', question)
      // 使用upt上传文字，私聊回复
      if (question.startsWith('upt')) {
        // 无contract
        const response = await upText2ClipBoard(uploadTextURL,room, question, remarkName)
        await room.say(response)
      }else{
        // 使用gpt
        const response = await getReply(question)
        await room.say(response)
      }
    }
    // 私人聊天，白名单内的直接发送
    if (isText && isAlias && !room ) {
      // 用gpt
      if(content.startsWith('gpt')){
        console.log('🌸🌸🌸 / content: ', content)
        const response = await getReply(content)
        await contact.say(response)
      }
      // 使用upt命令上传文字
      if (content.startsWith('upt')) {
        const response = await upText2ClipBoard(uploadTextURL,room, content , remarkName);
        await contact.say(response);
      }      
    }
  } catch (e) {
    console.error(e)
  }

}

/**
 * 分片消息发送
 * @param message
 * @param bot
 * @returns {Promise<void>}
 */
export async function shardingMessage(message, bot) {
  const talker = message.talker()
  const isText = message.type() === bot.Message.Type.Text // 消息类型是否为文本
  if (talker.self() || message.type() > 10 || (talker.name() === '微信团队' && isText)) {
    return
  }
  const text = message.text()
  const room = message.room()
  if (!room) {
    console.log(`Chat GPT Enabled User: ${talker.name()}`)
    const response = await getChatGPTReply(text)
    await trySay(talker, response)
    return
  }
  let realText = splitMessage(text)
  // 如果是群聊但不是指定艾特人那么就不进行发送消息
  if (text.indexOf(`${botName}`) === -1) {
    return
  }
  realText = text.replace(`${botName}`, '')
  const topic = await room.topic()
  const response = await getChatGPTReply(realText)
  const result = `${realText}\n ---------------- \n ${response}`
  await trySay(room, result)
}

// 分片长度
const SINGLE_MESSAGE_MAX_SIZE = 500

/**
 * 发送
 * @param talker 发送哪个  room为群聊类 text为单人
 * @param msg
 * @returns {Promise<void>}
 */
async function trySay(talker, msg) {
  const messages = []
  let message = msg
  while (message.length > SINGLE_MESSAGE_MAX_SIZE) {
    messages.push(message.slice(0, SINGLE_MESSAGE_MAX_SIZE))
    message = message.slice(SINGLE_MESSAGE_MAX_SIZE)
  }
  messages.push(message)
  for (const msg of messages) {
    await talker.say(msg)
  }
}

/**
 * 分组消息
 * @param text
 * @returns {Promise<*>}
 */
async function splitMessage(text) {
  let realText = text
  const item = text.split('- - - - - - - - - - - - - - -')
  if (item.length > 1) {
    realText = item[item.length - 1]
  }
  return realText
}

在.env文件中

# .env

# 选择model
model="gpt-3"
# OpenAi 的api key, 去 https://beta.openai.com/account/api-keys 中生成一个即可
OPENAI_API_KEY='sk-xxxxxxx'
# endpoint默认用https://api.openai.com
# API_ENDPOINT='https://api.openai.com'


# Kimi 的api key, 去 https://platform.moonshot.cn/console/api-keys
KIMI_API_KEY=''

# 科大讯飞, 去 https://console.xfyun.cn/services
XUNFEI_APP_ID=''
XUNFEI_API_KEY=''
XUNFEI_API_SECRET=''

在openai目录下的index.js修改成

import { remark } from 'remark'
import stripMarkdown from 'strip-markdown'
import { Configuration, OpenAIApi } from 'openai'
import axios from 'axios'  // 引入axios进行HTTP请求

import dotenv from 'dotenv'
const env = dotenv.config().parsed // 环境参数
const models={"gpt4a":"gpt-4-all","gpt3":"gpt-3.5-turbo","gpt4t":"gpt-4-turbo-2024-04-09","gpt4":"gpt-4-0613","gpt":"gpt-3.5-turbo"}
const configuration = new Configuration({
  apiKey: env.OPENAI_API_KEY,
})
const openai = new OpenAIApi(configuration)

export async function getGptReply(prompt,model="") {
  console.log('🚀🚀🚀 / prompt', prompt)
  //let chosen_model = 'text-davinci-003'
  let chosen_model
  if(model==""){
    chosen_model = env.model
  }
  else{
    chosen_model = models[model]
  }
  let reply = ''
  if (chosen_model == 'text-davinci-003') {
    console.log('🚀🚀🚀 / Using model', chosen_model)
    const response = await openai.createCompletion({
      model: chosen_model,
      prompt: prompt,
      temperature: 0.8, // 每次返回的答案的相似度0-1（0：每次都一样，1：每次都不一样）
      max_tokens: 4_000,
      top_p: 1,
      frequency_penalty: 0.0,
      presence_penalty: 0.6,
      stop: [' Human:', ' AI:'],
    })

    reply = markdownToText(response.data.choices[0].text)
  } else if (chosen_model == 'gpt-3.5-turbo') {
    console.log('🚀🚀🚀 / Using model', chosen_model)
    const response = await openai.createChatCompletion({
      model: chosen_model,
      messages: [
        { "role": "system", content: "You are a personal assistant." },
        { "role": "user", content: prompt }
      ]
    })

    reply = markdownToText(response.data.choices[0].message.content)
  }else{
    console.log('🚀🚀🚀 / Using model', chosen_model)

    const response = await axios.post(env.API_ENDPOINT, {
      model: chosen_model,
      messages: [
        { "role": "system", content: "You are a helpful assistant." },
        { "role": "user", content: prompt }
      ],
      max_tokens: 1500,
      temperature: 0.7,
      top_p: 1,
      frequency_penalty: 0.0,
      presence_penalty: 0.6,
      stop: [' Human:', ' AI:'],
    }, {
      headers: {
        'Authorization': `Bearer ${env.OPENAI_API_KEY}`, // Make sure your API key is correctly set
        'Content-Type': 'application/json'
      }
    });
    // Extract and clean the markdown response
    reply = markdownToText(response.data.choices[0].message.content);
  }
  console.log('🚀🚀🚀 / reply', reply)
  return `${reply}\nVia ${chosen_model}`
}

function markdownToText(markdown) {
  return remark()
    .use(stripMarkdown)
    .processSync(markdown ?? '')
    .toString()
}

另外，在src/wechaty/index.js修改以下内容，从而只使用ChatGPT，以避免要用户选择

function init() {
  inquirer
    handleStart('ChatGPT')
}

修改完成后，进行docker打包

1	sudo docker build . -t wechat-bot

运行docker容器

1	sudo docker run -d -it --rm --name wechat-bot -v $(pwd)/config.js:/app/config.js -v $(pwd)/.env:/app/.env wechat-bot

这里的-it一定要加，否则运行后可能会自动停止

随后，使用下面的命令查看日志，运行时会跳出来二维码，扫码登录即可

1	sudo docker logs -f wechat-bot

或用我打包的镜像

1 2	sudo docker pull lthero1/wechat-bot-lthero:latest sudo docker run -d -it --rm --name wechat-bot -v $(pwd)/config.js:/app/config.js -v $(pwd)/.env:/app/.env lthero1/wechat-bot-lthero:latest

运行后效果

给机器人微信账号发送文件、图像等会直接上传到微信备注的房间
使用upt --room test xxxxxxxxx 可以将内容发送到test房间
使用upt xxxxxxxxx 可以将内容发送到公共房间
直接发送内容会使用chatgpt3.5

代码的修改

在原代码基础上添加了支持markdown语法的功能

SendText.vue

<template>
    <div>
        <div class="headline text--primary mb-4">发送文本</div>
        <v-textarea
            outlined
            dense
            rows="6"
            :counter="$root.config.text.limit"
            placeholder="请输入需要发送的文本"
            v-model="$root.send.text"
        ></v-textarea>
        <div v-html="renderedContent" class="rendered-markdown"></div>
        <div class="text-right">
            <v-btn
                color="primary"
                :block="$vuetify.breakpoint.smAndDown"
                :disabled="!$root.send.text || !$root.websocket || $root.send.text.length > $root.config.text.limit"
                @click="send"
            >发送</v-btn>
        </div>
    </div>
</template>

<style>
.rendered-markdown {
    max-height: 300px; /* 设置最大高度，超过这个高度的内容将通过滚动条显示 */
    overflow-y: auto; /* 垂直方向上，如果内容超出则显示滚动条 */
    padding: 10px; /* 可选，为内容添加一些内边距 */
    border: 1px solid #ccc; /* 可选，为容器添加边框，使之更清晰 */
    background-color: #f9f9f9; /* 可选，设置背景颜色 */
    margin-bottom: 10px; /* 可选，为容器添加下外边距 */
}
</style>

<script>
import MarkdownIt from 'markdown-it';
export default {
    name: 'send-text',
    data() {
        return {
            md: new MarkdownIt(),
            renderedContent: '',
        };
    },
    watch: {
        // 当文本变化时，重新渲染 Markdown
        '$root.send.text': function(newVal) {
            this.renderedContent = this.md.render(newVal);
        }
    },
    methods: {
        send() {
            this.$http.post(
                '/text',
                this.$root.send.text,
                {
                    params: new URLSearchParams([['room', this.$root.room]]),
                    headers: {
                        'Content-Type': 'text/plain',
                    },
                },
            ).then(response => {
                this.$toast('发送成功');
                this.$root.send.text = '';
            }).catch(error => {
                if (error.response && error.response.data.msg) {
                    this.$toast(`发送失败：${error.response.data.msg}`);
                } else {
                    this.$toast('发送失败');
                }
            });
        },
    },
}

</script>

Text.vue

<template>
    <v-hover
        v-slot:default="{ hover }"
    >
        <v-card :elevation="hover ? 6 : 2" class="mb-2 transition-swing">
            <v-card-text>
                <div class="d-flex flex-row align-center">
                    <div class="flex-grow-1 mr-2" style="min-width: 0">
                        <div class="title text-truncate text--primary" @click="expand = !expand">
                            文本消息<v-icon>{{expand ? mdiChevronUp : mdiChevronDown}}</v-icon>
                        </div>
                        <div class="text-truncate" @click="expand = !expand" v-html="meta.content.trim()" v-linkified></div>
                    </div>

                    <div class="align-self-center text-no-wrap">
                        <v-tooltip bottom>
                            <template v-slot:activator="{ on }">
                                <v-btn v-on="on" icon color="grey" @click="copyText">
                                    <v-icon>{{mdiContentCopy}}</v-icon>
                                </v-btn>
                            </template>
                            <span>复制</span>
                        </v-tooltip>
                        <v-tooltip bottom>
                            <template v-slot:activator="{ on }">
                                <v-btn v-on="on" icon color="grey" @click="deleteItem">
                                    <v-icon>{{mdiClose}}</v-icon>
                                </v-btn>
                            </template>
                            <span>删除</span>
                        </v-tooltip>
                    </div>
                </div>
                <v-expand-transition>
                    <div v-show="expand">
                        <v-divider class="my-2"></v-divider>
                        <div ref="content" v-html="renderMarkdown(meta.content)" v-linkified></div>
                    </div>
                </v-expand-transition>
            </v-card-text>
        </v-card>
    </v-hover>
</template>

<script>
import MarkdownIt from 'markdown-it';
import {
    mdiChevronUp,
    mdiChevronDown,
    mdiContentCopy,
    mdiClose,
} from '@mdi/js';

export default {
    name: 'received-text',
    props: {
        meta: {
            type: Object,
            default() {
                return {};
            },
        },
    },
    data() {
        return {
            expand: false,
            mdiChevronUp,
            mdiChevronDown,
            mdiContentCopy,
            mdiClose,
            md: new MarkdownIt(),  // Markdown 解析器实例
        };
    },
    methods: {
        renderMarkdown(text) {
            return this.md.render(text);
        },
        copyText() {
            let el = document.createElement('textarea');
            el.value = new DOMParser().parseFromString(this.meta.content, 'text/html').documentElement.textContent;
            el.style.cssText = 'top:0;left:0;position:fixed';
            document.body.appendChild(el);
            el.focus();
            el.select();
            document.execCommand('copy');
            document.body.removeChild(el);
            this.$toast('复制成功');
        },
        deleteItem() {
            this.$http.delete(`/revoke/${this.meta.id}`, {
                params: new URLSearchParams([['room', this.$root.room]]),
            }).then(() => {
                this.$toast('已删除文本消息');
            }).catch(error => {
                if (error.response && error.response.data.msg) {
                    this.$toast(`消息删除失败：${error.response.data.msg}`);
                } else {
                    this.$toast('消息删除失败');
                }
            });
        },
    },

}
</script>